Neste post, vamos conversar sobre os vieses ou vícios. Ao contrário dos erros analisados no post passado, que são aleatórios, os vieses são desvios sistemáticos da verdade, que podem ocorrer em qualquer etapa do processo de pesquisa, desde o planejamento até a publicação dos resultados. Eles podem distorcer significativamente os achados e levar a conclusões errôneas. Portanto, é fundamental que você esteja ciente dos vieses e saiba como minimizá-los.

Vamos explorar alguns dos vieses mais comuns em pesquisa clínica e educação médica, suas implicações e estratégias para mitigá-los.

Viés de seleção

O viés de seleção ocorre quando a amostra do estudo não representa adequadamente a população-alvo. Isso pode acontecer de várias formas:

• • viés de voluntário – quando os participantes que se voluntariam para um estudo diferem significativamente daqueles que não o fazem;
  • viés de sobrevivência – ocorre quando apenas indivíduos que “sobreviveram” a um certo ponto são incluídos no estudo, excluindo aqueles que morreram ou desistiram antes;
  • viés de Berkson – surge quando a seleção é baseada em características que não são representativas da população geral.

Para minimizar o viés de seleção:

• • use métodos de amostragem aleatória sempre que possível;
  • defina critérios de inclusão e exclusão claros e justificáveis;
  • considere a realização de análises de sensibilidade para avaliar o impacto de possíveis vieses de seleção.

Viés de informação

Este tipo de viés ocorre quando há erros sistemáticos na coleta, recordação, registro ou interpretação de informações. Inclui:

• • viés de memória – quando os participantes não se lembram com precisão de eventos passados;
  • viés do entrevistador – ocorre quando o entrevistador influencia as respostas dos participantes;
  • viés de detecção – quando o conhecimento do status de exposição influencia a avaliação do desfecho.

Para reduzir o viés de informação:

• • use instrumentos de coleta de dados validados;
  • treine adequadamente os entrevistadores e avaliadores;
  • implemente procedimentos de cegamento quando apropriado.

Viés de confundimento

Ocorre quando uma variável não considerada influencia tanto a exposição quanto o desfecho, levando a uma associação espúria. Por exemplo, em um estudo sobre café e risco cardiovascular, o tabagismo pode ser um fator de confusão se não for considerado.

Para lidar com o viés de confundimento:

• • identifique potenciais fatores de confusão na fase de planejamento;
  • use técnicas de randomização em estudos experimentais;
  • aplique métodos estatísticos como estratificação, pareamento ou análise multivariada.

Viés de publicação

Este viés ocorre quando a publicação ou não publicação de resultados de pesquisa depende da natureza e direção dos resultados. Estudos com resultados positivos ou estatisticamente significativos têm mais probabilidade de serem publicados.

Para mitigar o viés de publicação:

• • registre os protocolos de estudo em plataformas como o ClinicalTrials.gov;
  • considere a publicação de resultados negativos ou nulos;
  • utilize métodos como o gráfico de funil e o teste de Egger em revisões sistemáticas para avaliar o viés de publicação.

Viés de medição

Ocorre quando há erros sistemáticos na medição ou classificação das variáveis de estudo. Isso pode acontecer devido a instrumentos imprecisos, definições ambíguas ou falta de padronização nas medições.

Para minimizar o viés de medição:

• • use instrumentos de medição validados e calibrados;
  • padronize os procedimentos de medição e treine adequadamente a equipe;
  • realize medições cegas ou duplo-cegas quando possível.

Viés de atrito

Este viés ocorre quando há perda diferencial de participantes entre os grupos de estudo. Pode levar a resultados distorcidos se as características dos participantes que abandonam o estudo diferem daqueles que permanecem.

Para reduzir o viés de atrito:

• • implemente estratégias para minimizar a perda de seguimento;
  • realize análises de sensibilidade para avaliar o impacto das perdas;
  • considere métodos estatísticos como a imputação múltipla para lidar com dados faltantes.

Viés de tempo (lead-time bias)

Particularmente relevante em estudos de rastreamento, o viés de tempo ocorre quando uma intervenção parece aumentar a sobrevida simplesmente porque a doença é detectada mais cedo, sem realmente afetar o curso natural da doença.

Para abordar o viés de tempo:

• • use desfechos que não sejam afetados pelo momento do diagnóstico, como mortalidade específica por doença;
  • ajuste as análises para o tempo de antecipação do diagnóstico.

Viés de expectativa

Este viés ocorre quando as expectativas do pesquisador ou dos participantes influenciam os resultados do estudo. É particularmente relevante em estudos de intervenção e na avaliação de desfechos subjetivos.

Para minimizar o viés de expectativa:

• • utilize desenhos de estudo cegos ou duplo-cegos;
  • padronize as interações com os participantes;
  • use desfechos objetivos sempre que possível.

Viés de confirmação

O viés de confirmação é a tendência de buscar, interpretar ou lembrar informações de uma maneira que confirme crenças ou hipóteses pré-existentes. Este viés pode afetar todas as etapas da pesquisa, desde a formulação de hipóteses até a interpretação dos resultados.

Para combater o viés de confirmação:

• • formule hipóteses claras e pré-especificadas;
  • busque ativamente evidências que possam refutar suas hipóteses;
  • envolva revisores externos ou utilize métodos de revisão por pares.

Viés de patrocínio

Este viés ocorre quando o financiamento de um estudo influencia seus métodos, resultados ou interpretações. Estudos financiados pela indústria, por exemplo, têm maior probabilidade de relatar resultados favoráveis ao produto do patrocinador.

Para lidar com o viés de patrocínio:

• • declare claramente todas as fontes de financiamento e potenciais conflitos de interesse;
  • estabeleça protocolos de estudo rigorosos e pré-registrados;
  • mantenha a independência na análise e interpretação dos dados.

Vieses em Educação Médica

Na educação médica, alguns vieses específicos merecem atenção:

• • viés de avaliação – ocorre quando os métodos de avaliação não medem adequadamente as competências desejadas. Por exemplo, testes de múltipla escolha podem não avaliar adequadamente habilidades práticas ou de comunicação;
  • viés cultural – refere-se à tendência de ensinar e avaliar com base em perspectivas culturais dominantes, potencialmente desfavorecendo estudantes de grupos minoritários;
  • viés de gênero – pode se manifestar na representação desigual de gêneros em materiais didáticos, casos clínicos ou na atenção dada a condições de saúde específicas de gênero;
  • viés de tecnologia – a dependência excessiva de tecnologias educacionais avançadas pode criar disparidades entre instituições e estudantes com diferentes níveis de acesso a recursos.

Para mitigar esses vieses na educação médica:

• • diversifique os métodos de ensino e avaliação;
  • promova a conscientização sobre diversidade cultural e de gênero no currículo médico;
  • utilize casos clínicos e exemplos que representem diversas populações e contextos;
  • equilibre o uso de tecnologia com métodos tradicionais de ensino.

Estratégias gerais para minimizar vieses

Vaja algumas estratégias que podem auxiliar na mitigação desses vieses:

1. 1. educação e treinamento – invista em educação contínua sobre metodologia de pesquisa e vieses para toda a equipe de pesquisa;
   2. planejamento rigoroso – desenvolva protocolos de estudo detalhados e os pré-registre em plataformas apropriadas;
   3. colaboração – trabalhe com equipes multidisciplinares para obter diferentes perspectivas e expertise;
   4. transparência – relate todos os métodos, análises e resultados de forma clara e completa;
   5. replicação – encoraje e participe de estudos de replicação para validar achados importantes;
   6. revisão por pares – submeta seu trabalho a uma revisão rigorosa por pares e esteja aberto a críticas construtivas;
   7. análise de sensibilidade – realize análises de sensibilidade para avaliar a robustez de seus resultados frente a possíveis vieses;
   8. uso de diretrizes – siga diretrizes estabelecidas como CONSORT, STROBE ou PRISMA para relatar seus estudos.

Conclusão

Compreender e abordar os vieses em pesquisa clínica e educação médica é fundamental para produzir evidências confiáveis e formar profissionais de saúde competentes. Todos os pesquisadores iniciantes devem desenvolver uma mentalidade crítica e reflexiva, sempre questionando seus métodos e resultados.

Reconhecer a existência de vieses não é um sinal de fraqueza, mas sim de rigor científico. Ao identificar e mitigar ativamente esses vieses, vocês contribuirão para o avanço do conhecimento e para a melhoria da prática clínica e da educação médica. O desenvolvimento contínuo de habilidades de pesquisa robustas e a adoção de práticas metodológicas rigorosas são essenciais para garantir que os achados de pesquisa sejam válidos, confiáveis e aplicáveis. Lembrem-se de que a ciência é um processo contínuo de aprendizagem e melhoria, e a busca por excelência deve ser uma constante em sua trajetória como pesquisadores.